LIA améliore considérablement l'expérience utilisateur dans la catégorie des tableurs IA en automatisant l'analyse des données, en offrant des insights prédictifs et en simplifiant les tâches complexes. Les utilisateurs bénéficient de fonctionnalités intelligentes telles que le traitement du langage naturel, qui leur permet d'interroger les données et de recevoir des résultats dans un langage courant, rendant la manipulation des données plus accessible. L'entrée et l'organisation automatisées des données réduisent le temps passé sur les tâches répétitives, tandis que les suggestions intelligentes et la détection des anomalies aident les utilisateurs à identifier les tendances et les insights sans effort. De plus, les outils de visualisation propulsés par l'IA aident à créer des graphiques et des diagrammes attrayants, permettant aux utilisateurs de présenter les données de manière efficace sans avoir besoin de compétences en design approfondies. Dans l'ensemble, ces avancées stimulent non seulement la productivité mais aussi permettent aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées rapidement et intuitivement.

LIA transforme de manière significative le domaine des feuilles de calcul, améliorant leur fonctionnalité et leur convivialité grâce à diverses fonctionnalités innovantes. Un exemple pratique est l'intégration d'outils d'analyse de données alimentés par IA comme la fonctionnalité "Idées" de Microsoft Excel, qui analyse automatiquement les ensembles de données, générant des idées, des tendances et des visualisations sans saisie manuelle étendue. Les feuilles de Google utilisent l'apprentissage automatique pour des fonctions prédictives, permettant aux utilisateurs de prévoir des tendances basées sur des données historiques avec une formule simple. De plus, les chatbots alimentés par IA intégrés dans les applications de feuilles de calcul peuvent aider les utilisateurs en fournissant des conseils sur place pour des formules complexes ou des tâches de manipulation de données. Des outils comme Airtable intègrent l'IA pour automatiser des tâches banales, comme trier ou étiqueter les entrées de données, et peuvent suggérer des mises en page optimales pour une meilleure organisation. Enfin, les algorithmes d'IA peuvent aider à identifier les anomalies ou les erreurs dans de grands ensembles de données, garantissant une plus grande précision et fiabilité, transformant fondamentalement la façon dont les utilisateurs interagissent avec et tirent de la valeur de leurs feuilles de calcul.