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Datadog

Freemium

Datadog é uma plataforma de observabilidade, monitoramento e segurança baseada na nuvem para engenheiros

116 visitantes há 4 dias
A frustração surge quando a monitorização abrange várias ferramentas: métricas dispersas, registos e alertas ralentizam a resposta a incidentes

Pare de vasculhar entre silos

Datadog unifica métricas, traços, registos e sinais de segurança numa única plataforma, para que os engenheiros obtenham contexto rápido e remediação automatizada

Experimente o momento aha

Com observabilidade centralizada, as equipas detetam problemas mais cedo, reduzem o MTTR e melhoram a fiabilidade entre nuvem, containers e aplicações

Opções de Verificação:

1.

Verificação de Email: Verifique a posse através do seu email de domínio.

2.

Verificação de Arquivo: Coloque nosso arquivo em seu servidor.

Após verificação você terá acesso para gerenciar as informações da sua ferramenta de IA (aprovado pendente)

Teste gratuito disponível; a duração varia conforme o plano

Veredito rápido

Com base em 2 avaliações

Leia todas as avaliações

Prós

  • Unified Log Management: ingest, index, and search logs across all sources in a single pane.
  • End-to-end traces: fast identification of bottlenecks across service calls.
  • Incident response automation: streamlined on-call routing with context-rich alerts.

Conss

  • Pricing and data retention tiers are hard to forecast; cost scales with data growth.
  • Initial setup and dashboard templates require digging into docs; ramp is slower.
  • Search performance can lag with massive log volumes unless retention is tuned.

Avaliações de Clientes para Datadog

Análises Gerais

principais insights de uma revisão abrangente e de desempenho histórico

Very Positive (2) 4.5/5 2 reviews 100% recomendar — crescimento mensal

prazo de 6 meses

Mais útil

James Wilson
James Wilson 0

I am a SRE at a growing startup trying to unify observability across cloud and Kubernetes. Unified Log Management lets me ingest, index, and search logs from everywhere in one pane. End-to-end traces help me pinpoint issues across services quickly, and on-call automation cuts MTTR. Pricing and data retention options are hard to forecast, which complicates budgeting.

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Estatísticas de Avaliações Recentes

Análise de sentimentos e tendências do último Last 30 days

4.5/5
2 reviews
Very Positive (2) New reviews
Tendência: Estável velocidade: 0.1/dia Engajamento: 0%
Utilização de velocidade 14%
Filtrar por classificação:

Mostrando 1 - 2 de 2 críticas .

avatar do utilizador para James Wilson

James Wilson

Trusted Reviewer
4.0
Recomenda

Unified logs and automated triage finally simplify our on-call

Usado para week to month

O que eu gostei

  • Unified Log Management: ingest, index, and search logs across all sources in a single pane.
  • End-to-end traces: fast identification of bottlenecks across service calls.
  • Incident response automation: streamlined on-call routing with context-rich alerts.

O que poderia ser melhor

  • Pricing and data retention tiers are hard to forecast; cost scales with data growth.
  • Initial setup and dashboard templates require digging into docs; ramp is slower.
  • Search performance can lag with massive log volumes unless retention is tuned.

I am a SRE at a growing startup trying to unify observability across cloud and Kubernetes. Unified Log Management lets me ingest, index, and search logs from everywhere in one pane. End-to-end traces help me pinpoint issues across services quickly, and on-call automation cuts MTTR. Pricing and data retention options are hard to forecast, which complicates budgeting.

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avatar do utilizador para James Wilson

James Wilson

Trusted Reviewer
5.0
Recomenda

CSPM + SIEM integration cuts risk, but tuning is ongoing

Usado para 3-6 months

O que eu gostei

  • Cloud Security Posture Management: proactive misconfiguration checks with SIEM integration.
  • Unified logs and traces: faster incident investigation across clouds.
  • Workflow Automation: low-code remediation reduces manual toil.

O que poderia ser melhor

  • Some CSPM checks generate false positives; tuning is required to avoid alert fatigue.
  • SIEM mappings to existing policies can be non-trivial and time-consuming.
  • UI and onboarding for governance frameworks can be clunky; takes a bit to ramp.

I am evaluating this for a multi-cloud security program. CSPM signals help us detect misconfigurations before incidents and feed our SIEM for correlation. Seeing posture alongside logs speeds triage and auditability across teams. The low-code remediation workflow is a big win, though some CSPM checks generate noise until we tune them.

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Discussão

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Como funciona

Como Datadog Trabalha Em 3 Passos?

  1. Passo 1

    1. Create a Datadog account

    Sign up for a free trial to access the dashboard and start linking cloud services.

  2. Passo 2

    2. Connect your data sources

    Attach hosts, containers, apps, and logs to Datadog for unified monitoring.

  3. Passo 3

    3. Set up alerts & dashboards

    Configure alerts and dashboards to detect issues and visualize performance.

Comparação direta

Veja como Datadog compara com seu alternativa:

Datadog VS New Relic

Datadog: Recursos Vantagens e Perguntas Frequentes

Explore tudo que você precisa saber sobre Datadog

Recursos Principais
  • Monitoramento de infraestrutura: Visibilidade centralizada entre hosts, containers e nuvem
  • APM e traces: Insights de desempenho de ponta a ponta
  • Gerenciamento de logs: Ingestão unificada, indexação e busca
  • Monitoramento real do usuário: Medir a experiência real do usuário
  • Gerenciamento de postura de segurança na nuvem: Sinais de segurança proativos e SIEM
  • Resposta a incidentes: Em plantão, gerenciamento de casos e automação
  • Automação de fluxos de trabalho: Remediação de baixo código e alertas
Vantagens
  • Observabilidade de ponta a ponta com métricas, rastreamentos e logs
  • mais de 1.000 integrações
  • investigação alimentada por IA acelera a triagem de incidentes
  • painéis e alertas centralizados
  • sinais de segurança unificados com SIEM em nuvem
  • Monitoramento Real do Usuário e testes sintéticos
  • escalável para equipes
Casos de Uso
  • Monitorar a infraestrutura em nuvem e clusters Kubernetes
  • Traçar solicitações de aplicativos entre serviços e bancos de dados
  • Centralizar logs para investigação rápida de incidentes
  • Detectar más configurações e ameaças de segurança
  • Monitorar experiências reais dos usuários com RUM e testes sintéticos
  • Otimizar pipelines CI/CD e implantação de código
Melhor para
  • Engenheiros de DevOps, SREs, Arquitetos de Nuvem, Engenheiros de Software, Operações de TI, Analistas de Segurança

Integrações

Funciona com as ferramentas que você já usa

AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Docker, OpenTelemetry, Slack, PagerDuty, Jira, GitHub
Melhor para

Engenheiros de DevOps, SREs, Arquitetos de Nuvem, Engenheiros de Software, Operações de TI, Analistas de Segurança

Nível de habilidade
Intermediate

Perguntas Frequentes

Desenvolvido por: Datadog, Inc.

Principais Alternativas a Datadog

Opções selecionadas classificadas por similaridade características e valor

Ordenar por
  • Ainda nao foram encontradas alternativas

    Tente ajustar os filtros ou volte a verificar em breve

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Faça o quiz de 2 minutos com ferramentas compatíveis com seu trabalho.

Melhores tarefas primárias para Datadog — Principais casos de uso e fluxos de trabalho

Descubra as tarefas mais comuns onde Datadog excelas: sugestões selecionadas de alta relevância para te ajudar a começar mais rápido

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