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Opsis

Freemium

Opsis é uma plataforma QA alimentada por IA que detecta bugs a partir de sessões reais de usuários para desenvolvedores

45 visitantes há 21 horas
Lutando com bugs que aparecem apenas para usuários reais? Opsis analisa sessões de usuários reais para identificar problemas antes que impactem os clientes, capturando cliques de raiva, erros e falhas de checkout com vídeo, capturas de tela, rastros e logs.

Pare de lançar com bugs ocultos

Veja evidências concretas de que os bugs existem, para que sua equipe possa triage e corrigir mais rápido.

Correções baseadas em evidências

Revise prompts de correção seguros, copiáveis para Cursor, Claude Code, Windsurf, Bolt, Lovable ou Replit e verifique rapidamente novamente.

Segurança e conformidade pré-implantação

Execute verificações de navegador pré-implantação, varreduras OWASP, rastreamentos autenticados e redação de PII para proteger as versões.

Monitoramento contínuo e alertas

Agende varreduras e receba alertas por Slack/Linear ou e-mail para permanecer informado durante as liberações.

Opções de Verificação:

1.

Verificação de Email: Verifique a posse através do seu email de domínio.

2.

Verificação de Arquivo: Coloque nosso arquivo em seu servidor.

Após verificação você terá acesso para gerenciar as informações da sua ferramenta de IA (aprovado pendente)

Plano freemium disponível com uso limitado; não há período de teste explícito para recursos premium mencionados

Veredito rápido

Com base em 2 avaliações

Leia todas as avaliações

Prós

  • Hero Feature: The evidence suite attaches videos, screenshots, traces, and logs to every bug report, making issues verifiable.
  • Automated AI analysis surfaces reproducible bugs from real sessions in minutes.
  • Copy-paste fix prompts give me ready-to-run patches for my coding tools.

Conss

  • The AI sometimes flags noisy interactions as issues, requiring manual filtering.
  • A few false positives on complex gestures slow me down.
  • PII redaction can mask helpful debug data if left too aggressive.

Avaliações de Clientes para Opsis

Análises Gerais

principais insights de uma revisão abrangente e de desempenho histórico

Very Positive (2) 4.5/5 2 reviews 100% recomendar — crescimento mensal

prazo de 6 meses

Mais útil

Mia Martinez
Mia Martinez 0

I run a small app with a weekly release cadence. Opsis analyzes real user sessions with AI and surfaces bugs with videos, screenshots, traces, and logs, so I can prove issues without endless back-and-forth. The evidence suite is gold for triage, and copy-paste fix prompts speed up patches. Pre-deploy checks catch regressions early; signal detection guides prioritization. Sometimes the AI flags noise, but tuning helps.

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Estatísticas de Avaliações Recentes

Análise de sentimentos e tendências do último Last 30 days

4.5/5
2 reviews
Very Positive (2) New reviews
Tendência: Estável velocidade: 0.1/dia Engajamento: 0%
Utilização de velocidade 14%
Filtrar por classificação:

Mostrando 1 - 2 de 2 críticas .

avatar do utilizador para Mia Martinez

Mia Martinez

Trusted Reviewer
4.0
Recomenda

Real sessions, instant proofs, and fast fixes

Usado para week to month

O que eu gostei

  • Hero Feature: The evidence suite attaches videos, screenshots, traces, and logs to every bug report, making issues verifiable.
  • Automated AI analysis surfaces reproducible bugs from real sessions in minutes.
  • Copy-paste fix prompts give me ready-to-run patches for my coding tools.
  • Pre-deploy checks catch browser regressions and security concerns before release.

O que poderia ser melhor

  • The AI sometimes flags noisy interactions as issues, requiring manual filtering.
  • A few false positives on complex gestures slow me down.
  • PII redaction can mask helpful debug data if left too aggressive.

I run a small app with a weekly release cadence. Opsis analyzes real user sessions with AI and surfaces bugs with videos, screenshots, traces, and logs, so I can prove issues without endless back-and-forth. The evidence suite is gold for triage, and copy-paste fix prompts speed up patches. Pre-deploy checks catch regressions early; signal detection guides prioritization. Sometimes the AI flags noise, but tuning helps.

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avatar do utilizador para Daniel Harris

Daniel Harris

Trusted Reviewer
5.0
Recomenda

Agency-ready bug reports with multi-client support

Usado para 3-6 months

O que eu gostei

  • Hero Feature: Evidence suite enables client-ready bug reports with videos, screenshots, traces, and logs.
  • Signal detection highlights critical flows like rage clicks and checkout failures across multiple clients.
  • PII redaction protects data across session artifacts.
  • Re-verify fixes to ensure issues can't be reproduced.

O que poderia ser melhor

  • Pricing tiers for agencies handling many clients feel rigid; per-client billing would help.
  • Some clients' data coverage requires extra setup to avoid missing logs.
  • Large session videos can be slow to load in the browser.

I work as a freelance QA for several clients, and Opsis lets me build evidence-based bug reports directly from real sessions. The ability to export videos, logs, and traces into a client-friendly package is a game changer. Signal detection highlights failed checkouts and frontend errors across apps, and the copy-paste fix prompts give me solid starter patches. PII redaction keeps client data safe, and re-verification helps ensure issues stay gone. Pricing for multiple clients could be smoother, but the speed boost is real.

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Discussão

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Como funciona

Como Opsis Trabalha Em 3 Passos?

  1. Passo 1

    1. Connect a session source

    Link a session source so Opsis can analyze real user sessions for bugs.

  2. Passo 2

    2. Review detected issues

    Review video, screenshots, traces, and logs to reproduce issues.

  3. Passo 3

    3. Paste fixes & re-verify

    Paste the safe fix prompts into your editor and run re-verification.

Comparação direta

Veja como Opsis compara com seu alternativa:

Opsis: Recursos Vantagens e Perguntas Frequentes

Explore tudo que você precisa saber sobre Opsis

Recursos Principais
  • Análise automática de IA: identifica rapidamente bugs a partir de sessões reais de usuários
  • Suíte de evidências: vídeos, capturas de tela, traços e logs provam os problemas
  • Prompt de correção pronto para copiar e colar: gera correções prontas para usar em ferramentas de codificação
  • Checagens de pré-implantação: verificações de navegador e varreduras de segurança antes das versões
  • Detecção de sinal: cliques de raiva, erros e finais de compra falhados destacados
  • Redação de PII: protege dados sensíveis em artefatos de sessão
Vantagens
  • Análise automática de IA de sessões reais de usuário
  • Vídeo, capturas de tela, traços e logs provando bugs detectados
  • prompts de correção seguros para ferramentas populares de codificação via copiar e colar
  • verificações de navegador pré-implantação e reverificação após as correções
  • varreduras de segurança OWASP e rastreamento autenticado
  • varreduras agendadas com alertas por Slack, Linear e e-mail
Casos de Uso
  • Encontrar e provar bugs em um novo app usando sessões reais de usuários
  • Capturar falhas no checkout e erros de frontend precocemente
  • Executar verificações de navegador pré-deploy antes de lançamentos
  • Fornecer às agências relatórios de bugs baseados em evidências para vários clientes
  • Gerar prompts de correção prontos para colar em ferramentas de codificação
  • Reverificar correções para garantir que os problemas não possam mais ser reproduzidos
Melhor para
  • Desenvolvedores, Engenheiros de QA, Agências, Freelancers, Startups, Equipes

Integrações

Funciona com as ferramentas que você já usa

PostHog, Sentry, Slack, Linear
Melhor para

Desenvolvedores, Engenheiros de QA, Agências, Freelancers, Startups, Equipes

Nível de habilidade
Intermediate

Perguntas Frequentes

Desenvolvido por: Opsis

Principais Alternativas a Opsis

Opções selecionadas classificadas por similaridade características e valor

Ordenar por
  • Ainda nao foram encontradas alternativas

    Tente ajustar os filtros ou volte a verificar em breve

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Melhores tarefas primárias para Opsis — Principais casos de uso e fluxos de trabalho

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