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ZETIC.ai

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ZETIC.ai est une startup innovante axée sur la fourniture d'une solution d'IA sans serveur spécifiquement conçue pour les appareils mobiles. En tirant parti de la puissance des unités de traitement neural (NPU), ZETIC.ai permet aux utilisateurs d'exécuter des modèles d'IA optimisés directement sur leurs appareils, ce qui améliore la vitesse et l'efficacité. Prise en charge sur diverses plateformes comme Android, iOS et Windows, cet outil offre une intégration transparente des capacités d'IA sans avoir besoin d'accéder aux ressources des infrastructures de serveurs cloud. ZETIC.ai est adapté aux entreprises cherchant à passer des serveurs cloud GPU à un modèle d'IA sur appareil rentable, réduisant considérablement les coûts opérationnels tout en offrant des performances de premier ordre.
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Options de vérification :

1.

Vérification par email : Vérifiez la propriété via votre email de domaine.

2.

Vérification de fichier : Placez notre fichier sur votre serveur.

Après vérification vous aurez accès pour gérer les informations de votre outil d'IA en attente d'approbation

Comment ZETIC.ai Travaille En 3 Étapes?

  1. Téléchargez vos données mobiles

    Sélectionnez et téléchargez l'ensemble de données depuis votre appareil mobile pour analyse.

  2. Sélectionner les paramètres du modèle IA

    Choisissez le modèle d'IA et la configuration souhaités pour traiter vos données.

  3. Recevoir des résultats optimisés

    Voir et télécharger les résultats optimisés pour le référencement générés par ZETIC.ai.

Avis des clients pour ZETIC.ai

Analyse globale

Aperçus d une revue complète et performance historique

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ZETIC.ai: Fonctionnalités, Avantages & FAQs

Explore tout ce que vous devez savoir sur ZETIC.ai

Fonctionnalités principales
  • Solution d'IA sur appareil utilisant des NPU
  • Prise en charge de divers NPU SoC
  • Modèles d'IA optimisés pour appareils mobiles
  • Intégration efficace pour Android, iOS et Windows
  • Fonctionnement rentable
  • Performances améliorées grâce au traitement local.
Avantages
  • Économies de coûts en réduisant la dépendance aux serveurs cloud
  • Vitesse de traitement améliorée en exécutant l'IA localement
  • Flexibilité de déploiement sur plusieurs plateformes
  • Confidentialité des utilisateurs améliorée avec le traitement local
  • Scalabilité pour diverses applications
  • Accessibilité pour les développeurs ciblant les appareils mobiles.
Cas d'utilisation
  • Changement de serveurs cloud GPU vers l'IA sur appareil pour réduire les coûts
  • Mise en œuvre de modèles d'IA sur des appareils Android
  • Déploiement de solutions d'IA pour des applications iOS
  • Activation de fonctionnalités d'IA dans des environnements Windows
  • Support du traitement en temps réel sur des appareils mobiles
  • Amélioration de l'expérience utilisateur grâce à une IA localisée.

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