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Lilac

Lilac est une solution open-source puissante qui aide les professionnels des données et de l'IA à affiner leurs produits en améliorant considérablement la qualité de leurs données. En tirant parti de diverses fonctionnalités, les utilisateurs peuvent exécuter des tâches telles que la recherche, l'édition et la comparaison des champs de données. L'outil est livré avec une interface utilisateur Python et une interface en ligne de commande, prend en charge le clustering IA, les recherches sémantiques et par mots-clés, et offre des capacités de garantie de qualité robustes telles que la détection de PII et l'identification de doublons. Avec Lilac, les praticiens peuvent s'assurer qu'ils utilisent les données les plus pertinentes et de haute qualité dans leurs applications IA, optimisant ainsi les performances et les résultats.
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Options de vérification :

1.

Vérification par email : Vérifiez la propriété via votre email de domaine.

2.

Vérification de fichier : Placez notre fichier sur votre serveur.

Après vérification vous aurez accès pour gérer les informations de votre outil d'IA en attente d'approbation

Comment Lilac Travaille En 3 Étapes?

  1. Charger des données pour analyse

    Les utilisateurs téléchargent leurs ensembles de données dans Lilac pour une analyse initiale.
  2. Affiner les données grâce aux outils

    Lilac traite l'entrée permettant aux utilisateurs de modifier et d'affiner leurs données.
  3. Télécharger le jeu de données amélioré

    Les utilisateurs reçoivent un ensemble de données soigné, prêt à être intégré dans leurs projets.

Avis des clients pour Lilac

Analyse globale

Aperçus d une revue complète et performance historique

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tableau de bord de 6 mois

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Lilac: Fonctionnalités, Avantages & FAQs

Explore tout ce que vous devez savoir sur Lilac

Fonctionnalités principales
  • Recherche, quantifier et éditer des données pour LLMs
  • Clustering IA
  • Recherche sémantique et par mots-clés
  • Éditer et comparer des champs
  • PII, doublons, détection de langue
  • Recherche floue-concept avec affinage
Avantages
  • Source ouvert et gratuit à utiliser
  • Fonctionnalités complètes de gestion des données
  • Prend en charge divers contrôles de qualité des données
  • Optimise la performance des modèles dIA
  • Interface Python conviviale
  • Support communautaire via Discord
Cas d'utilisation
  • Exploration des données et contrôle de la qualité
  • Sélectionner les bonnes données pour une tâche
  • Améliorer l'entraînement des modèles d'IA
  • Améliorer la gouvernance des données
  • Permettre la prise de décision basée sur les données
  • Valider l'intégrité des données

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