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OpenComputer

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OpenComputer est une plateforme de déploiement d’agents IA pour les développeurs afin d’exécuter des agents TS dans des sandbox Linux

31 visiteurs il y a 15 heures
Lorsque les équipes tentent de déployer des agents d’IA, elles font face à une configuration complexe, des préoccupations de sécurité et des environnements imprévisibles. OpenComputer fournit une plateforme cloud qui exécute des agents d’IA sous forme de fonctions TypeScript à l’intérieur de sandboxes Linux avec une isolation au niveau matériel.

Arrêtez de perdre du temps sur des déploiements complexes

Avec OpenComputer, déployez des sessions durables qui diffusent les sorties et prennent en charge l’hibernation et la reprise, afin que le travail se poursuive là où vous l’avez laissé.

Obtenez un calcul sécurisé et reproductible

Chaque session d’agent s’exécute sur une vraie machine Linux avec accès au shell, au système de fichiers et à la sortie réseau. Les clés API sont injectées en toute sécurité après que les requêtes quittent le sandbox, garantissant la sécurité des identifiants.

Options de vérification :

1.

Vérification par email : Vérifiez la propriété via votre email de domaine.

2.

Vérification de fichier : Placez notre fichier sur votre serveur.

Après vérification vous aurez accès pour gérer les informations de votre outil d'IA en attente d'approbation

Aucune période d’essai ou garantie disponible

verdict rapide

Based on 2 reviews -> Basé sur 2 avis

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Avantages

  • Real Linux machine sessions with SSH and full filesystem access.
  • Durable sessions with streaming that pause, resume, and persist state.
  • Secure credential handling with API keys injected post-sandbox.

Cons

  • Exporting artifacts back to my workstation is a little fiddly.
  • Mounting host files into the sandbox has a few edge cases that require support.
  • Initial setup to align TS projects with the sandbox can be fiddly at first.

Avis des clients pour OpenComputer

Analyse globale

Aperçus d une revue complète et performance historique

Very Positive (2) 4.5/5 2 reviews 100% recommander — Croissance mensuelle

tableau de bord de 6 mois

la plus utile

William Anderson
William Anderson 0

I needed a reliable playground to ship TS agents for client automations, and having a real Linux machine inside a sandbox changed my pace. I can SSH in, inspect files, and run commands as if I were on a real host. The durable sessions let me pause and resume long workflows without losing state, which is a lifesaver for tight deadlines. Credentials are injected post-sandbox, so secrets never sit in the sandbox.

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reliable

Statistiques récentes des avis

Analyse des sentiments et tendances du dernier Last 30 days

4.5/5
2 reviews
Very Positive (2) New reviews
Tendance: Stable Vitesse: 0.1/journée engagement: 0%
utilisation de la vitesse 14%
Filtrer par note:

Montrer 1 - 2 de 2 évaluations .

avatar utilisateur pour William Anderson

William Anderson

Trusted Reviewer
5.0
Recommande

Real Linux shell access inside a sandbox sped up automation work

Utilisé pour week to month

Ce que j'ai aimé

  • Real Linux machine sessions with SSH and full filesystem access.
  • Durable sessions with streaming that pause, resume, and persist state.
  • Secure credential handling with API keys injected post-sandbox.

que pourrait être mieux

  • Exporting artifacts back to my workstation is a little fiddly.
  • Mounting host files into the sandbox has a few edge cases that require support.
  • Initial setup to align TS projects with the sandbox can be fiddly at first.

I needed a reliable playground to ship TS agents for client automations, and having a real Linux machine inside a sandbox changed my pace. I can SSH in, inspect files, and run commands as if I were on a real host. The durable sessions let me pause and resume long workflows without losing state, which is a lifesaver for tight deadlines. Credentials are injected post-sandbox, so secrets never sit in the sandbox.

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avatar utilisateur pour Samuel Lewis

Samuel Lewis

Trusted Reviewer
4.0
Recommande

Shared sandboxes and streaming sessions boosted team velocity

Utilisé pour 1-3 months

Ce que j'ai aimé

  • Durable sessions with streaming let us pause, resume, and preserve progress across tasks.
  • Shared sandboxes enable teammates to review and contribute without duplicating work.
  • Secure credential handling keeps API keys injected post-sandbox, reducing leakage risk.

que pourrait être mieux

  • Streaming large logs can show latency during busy steps.
  • Permissions for sandbox sharing could be clearer in the UI.
  • Pricing isn't clearly aligned for multi-project teams; we must monitor usage.

I manage a small DevOps team prototyping MCP-driven agents, and the combination of shared sandboxes and streaming sessions finally speeds up reviews. We can pause a run, hand it to a teammate, and pick up where we left off without restarting from scratch. Secrets stay protected thanks to post-sandbox API key injection.

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Discussion

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Comment cela fonctionne

Comment OpenComputer Travaille En 3 Étapes?

  1. Étape 1

    1. Install CLI & Authenticate

    Install the OpenComputer CLI and authenticate to access your cloud workspace.

  2. Étape 2

    2. Write a TS Agent

    Create a TS agent using built-in hooks for models, tools, and MCP.

  3. Étape 3

    3. Deploy & Run

    Deploy your agent via CLI and start a durable, streaming session.

Comparison directe

Voir comment OpenComputer comparer a son alternative:

OpenComputer VS Portable Computer

OpenComputer: Fonctionnalités, Avantages & FAQs

Explore tout ce que vous devez savoir sur OpenComputer

Fonctionnalités principales
  • Agents basés sur TypeScript: Développement accéléré avec un langage familier
  • Exécution sandboxisée Linux: Exécution isolée et sécurisée
  • Sessions réelles sur machine Linux: Accès au shell et système de fichiers complet
  • Sessions durables avec streaming: Pause, reprise et persistance de l'état
  • Gestion sécurisée des identifiants: Clés API injectées après le sandbox pour protéger les identifiants
Avantages
  • Securisees, sandboxes Linux isolees
  • Deployment rapide via CLI
  • Sessions durables avec streaming et reprise
  • Developpement d agent base sur TypeScript
  • Manipulation securisee des informations d identificatio
  • Acces a une machine Linux réelle
  • Sandboxes nus pour runtimes personnalisés
Cas d'utilisation
  • Developper l’automatisation alimentée par l’IA
  • Construire et exécuter des agents basés sur TS dans un bac à sable
  • Exécuter des sessions durables avec des sorties en continu
  • Gérer les identifiants de manière sécurisée
  • Collaborer avec les collègues en utilisant des bacs à sable partagés
  • Prototyper des agents pilotés par MCP
Meilleur pour
  • Navigateurs, DevOps Ingenieurs, Ingenieurs AI, Ingenieurs Logiciels, Leads Techniques

Intégrations

Fonctionne avec les outils que vous utilisez déjà

Aucune intégration directe disponible
Meilleur pour

Navigateurs, DevOps Ingenieurs, Ingenieurs AI, Ingenieurs Logiciels, Leads Techniques

Niveau de compétence
Intermediate

Questions Fréquemment Posées

Développé par: OpenComputer Team

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