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OpenComputer

Freemium

OpenComputer ist eine KI-Agentenbereitstellungsplattform für Entwickler, um TS-Agenten in Linux-Sandboxes auszuführen.

37 besucher vor 18 Stunden
Wenn Teams versuchen, KI-Agenten bereitzustellen, stehen sie vor komplexen Setup-, Sicherheits- und Umgebungsfragen. OpenComputer bietet eine Cloud-Plattform, die KI-Agenten als TypeScript-Funktionen innerhalb von Linux-Sandbox-Sandkasten mit hardwarebasiertem Isolierung betreibt.

Stoppt Zeitverschwendung bei komplexen Bereitstellungen

Mit OpenComputer bereitstellen Sie langlebige Sitzungen, die Ausgaben streamen und Einschlaf- sowie Fortsetzungsfunktionen unterstützen, damit die Arbeit dort fortgesetzt wird, wo Sie aufgehört haben.

Sichere, reproduzierbare Berechnungen erhalten

Jede Agentensitzung läuft auf einer echten Linux-Maschine mit Shell-Zugriff, Dateisystem und Netzwerk-Ausgang. API-Schlüssel werden nach dem Verlassen des Sandkastens sicher injiziert, wodurch Anmeldeinformationen geschützt bleiben.

Verifizierungsoptionen:

1.

E-Mail-Verifizierung: Bestätigen Sie das Eigentum über Ihre Domain-E-Mail.

2.

Dateiüberprüfung: Legen Sie unsere Datei auf Ihrem Server ab.

Nach Überprüfung haben Sie Zugriff auf die Verwaltung der Informationen Ihres KI-Tools (genehmigung ausstehend)

Kein Test oder Garantie verfügbar

Schnelles Urteil

Basierend auf 2 Bewertungen

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Vorteile

  • Real Linux machine sessions with SSH and full filesystem access.
  • Durable sessions with streaming that pause, resume, and persist state.
  • Secure credential handling with API keys injected post-sandbox.

Cons

  • Exporting artifacts back to my workstation is a little fiddly.
  • Mounting host files into the sandbox has a few edge cases that require support.
  • Initial setup to align TS projects with the sandbox can be fiddly at first.

Kundenbewertungen für OpenComputer

Gesamtanalyse

Umfassende Einblicke in die Bewertung und die historische Leistung.

Very Positive (2) 4.5/5 2 reviews 100% empfehlen — Monatliches Wachstum

6-monatiger Zeitplan

am hilfreichsten

William Anderson
William Anderson 0

I needed a reliable playground to ship TS agents for client automations, and having a real Linux machine inside a sandbox changed my pace. I can SSH in, inspect files, and run commands as if I were on a real host. The durable sessions let me pause and resume long workflows without losing state, which is a lifesaver for tight deadlines. Credentials are injected post-sandbox, so secrets never sit in the sandbox.

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reliable

Neueste Bewertungsstatistiken

Sentimentanalyse und Trends aus der letzten Last 30 days

4.5/5
2 reviews
Very Positive (2) New reviews
Trend: Beständig Geschwindigkeit: 0.1/Tag Engagement: 0%
lastungsverbrauch 14%
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zeigen 1 - 2 von 2 bewertungen .

Benutzeravatar für William Anderson

William Anderson

Trusted Reviewer
5.0
empfiehlt

Real Linux shell access inside a sandbox sped up automation work

Verwendet für week to month

Was ich mochte

  • Real Linux machine sessions with SSH and full filesystem access.
  • Durable sessions with streaming that pause, resume, and persist state.
  • Secure credential handling with API keys injected post-sandbox.

Was könnte besser sein

  • Exporting artifacts back to my workstation is a little fiddly.
  • Mounting host files into the sandbox has a few edge cases that require support.
  • Initial setup to align TS projects with the sandbox can be fiddly at first.

I needed a reliable playground to ship TS agents for client automations, and having a real Linux machine inside a sandbox changed my pace. I can SSH in, inspect files, and run commands as if I were on a real host. The durable sessions let me pause and resume long workflows without losing state, which is a lifesaver for tight deadlines. Credentials are injected post-sandbox, so secrets never sit in the sandbox.

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Benutzeravatar für Samuel Lewis

Samuel Lewis

Trusted Reviewer
4.0
empfiehlt

Shared sandboxes and streaming sessions boosted team velocity

Verwendet für 1-3 months

Was ich mochte

  • Durable sessions with streaming let us pause, resume, and preserve progress across tasks.
  • Shared sandboxes enable teammates to review and contribute without duplicating work.
  • Secure credential handling keeps API keys injected post-sandbox, reducing leakage risk.

Was könnte besser sein

  • Streaming large logs can show latency during busy steps.
  • Permissions for sandbox sharing could be clearer in the UI.
  • Pricing isn't clearly aligned for multi-project teams; we must monitor usage.

I manage a small DevOps team prototyping MCP-driven agents, and the combination of shared sandboxes and streaming sessions finally speeds up reviews. We can pause a run, hand it to a teammate, and pick up where we left off without restarting from scratch. Secrets stay protected thanks to post-sandbox API key injection.

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Diskussion

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Wie es funktioniert

Wie OpenComputer Arbeitet In 3 Schritten?

  1. Schritt 1

    1. Install CLI & Authenticate

    Install the OpenComputer CLI and authenticate to access your cloud workspace.

  2. Schritt 2

    2. Write a TS Agent

    Create a TS agent using built-in hooks for models, tools, and MCP.

  3. Schritt 3

    3. Deploy & Run

    Deploy your agent via CLI and start a durable, streaming session.

Direktvergleich

Siehst du wie OpenComputer vergleicht mit seiner Alternative:

OpenComputer VS Portable Computer

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Erkunde alles was du wissen musst über OpenComputer

Kernfunktionen
  • TypeScript-basierte Agenten: Beschleunigte Entwicklung mit vertrauter Sprache
  • Linux sandboxed-Ausführung: Isolierte, sichere Laufzeit
  • Echte Linux-Maschinensitzungen: Shell-Zugang und vollständiges Dateisystem
  • Dauerhafte Sitzungen mit Streaming: Pausieren, Fortsetzen und Zustand speichern
  • Sichere Behandlung von Anmeldeinformationen: API-Schlüssel nach dem Sandbox injiziert zum Schutz von Anmeldeinformationen
Vorteile
  • Sichere isolierte Linux-Sandkästen
  • Schnelle Bereitstellung über CLI
  • Dauerhafte Sitzungen mit Streaming und Fortsetzung
  • TypeScript-basierte Agentenentwicklung
  • Sichere Behandlung von Anmeldeinformationen
  • Realer Linux-Maschinenzugang
  • Bare-Sandkästen für benutzerdefinierte Laufzeiten
Anwendungsfälle
  • Entwickle KI-gestützte Automatisierung
  • Baue und führe TS-basierte Agenten in der Sandbox aus
  • Führe langlebige Sitzungen mit Streaming-Ausgaben aus
  • Verwalte Anmeldeinformationen sicher
  • Arbeite mit Teamkollegen in geteilten Sandboxes zusammen
  • Probiere MCP-gesteuerte Agenten aus
Beste Für
  • Entwickler, DevOps-Ingenieure, KI-Ingenieure, Software-Ingenieure, Tech-Lead(s)

Integrationen

arbeitet mit den werkzeugen, die sie bereits verwenden

Keine direkten Integrationen verfügbar
Beste Für

Entwickler, DevOps-Ingenieure, KI-Ingenieure, Software-Ingenieure, Tech-Lead(s)

Fähigkeitsniveau
Intermediate

Häufig gestellte Fragen

Entwickelt von: OpenComputer Team

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