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T-Rex Label

T-Rex Label est un outil d'annotation de données assisté par IA de pointe qui facilite le marquage automatique des images. Il est spécialement conçu pour faire gagner du temps et des efforts aux utilisateurs lors de la préparation des données pour l'apprentissage automatique. Avec des fonctionnalités qui prennent en charge divers formats d'annotation et une interface conviviale, T-Rex Label permet aux utilisateurs de téléverser des images et de commencer le processus d'annotation en un clic. L'outil combine des options manuelles et automatiques pour répondre à divers besoins d'annotation de données, ce qui le rend idéal pour des projets à grande échelle. En s'appuyant sur des algorithmes d'IA avancés, T-Rex Label garantit une grande précision dans le marquage des images, essentielle pour les applications d'apprentissage profond et de vision par ordinateur.

Options de vérification :

1.

Vérification par email : Vérifiez la propriété via votre email de domaine.

2.

Vérification de fichier : Placez notre fichier sur votre serveur.

Après vérification vous aurez accès pour gérer les informations de votre outil d'IA en attente d'approbation

Comment T-Rex Label Travaille En 3 Étapes?

  1. Télécharger des images

    Sélectionnez et téléchargez des images pour étiquetage automatique par l'outil.
  2. Choisir Options dÉtiquetage

    Spécifiez les préférences et les catégories pour le processus d'annotation des données.
  3. Télécharger les annotations

    Récupérer les étiquettes d'image complètes pour les utiliser dans des projets d'apprentissage automatique.

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T-Rex Label: Fonctionnalités, Avantages & FAQs

Explore tout ce que vous devez savoir sur T-Rex Label

Fonctionnalités principales
  • Une annotation automatique en un clic
  • Prend en charge le format COCO
  • Options d'annotation manuelle et automatique
  • Invite visuelle interactive
Avantages
  • Réduit le temps passé sur l'étiquetage des données
  • Augmente la précision de l'étiquetage
  • Prend en charge divers formats d'annotation
  • Interface conviviale
  • Adapté aux grands ensembles de données
  • Combine des options automatisées et manuelles
Cas d'utilisation
  • Annoter rapidement de grands ensembles de données pour des projets d'apprentissage automatique
  • Améliorer les ensembles de données d'images pour la vision par ordinateur
  • Rationaliser la préparation des données pour la formation de l'IA
  • Faciliter les projets de labellisation collaborative

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