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GLM 5

Ajouté Mis à jour
Face à des décisions IA lentes et fragiles pour des tâches complexes ? Rencontrez GLM 5, un modèle de 745 milliards de paramètres conçu pour l intelligence agentique, le raisonnement de niveau frontière et l utilisation autonome d outils.
Arrêtez de perdre du temps sur le codage manuel
Avec GLM 5, la génération et le débogage de code de haut niveau accélèrent l ingénierie logicielle à travers les langages.
Obtenez des résultats vérifiables et évolutifs
Son traitement de contexte long via l attention parcimonieuse DeepSeek permet des flux de travail en plusieurs étapes avec un raisonnement fiable et scalable.
Ouvert, indépendant du matériel et poids ouverts
GLM 5 fonctionne sur Huawei Ascend/MindSpore avec une licence MIT attendue pour une utilisation commerciale avec des poids ouverts.

Options de vérification :

1.

Vérification par email : Vérifiez la propriété via votre email de domaine.

2.

Vérification de fichier : Placez notre fichier sur votre serveur.

Après vérification vous aurez accès pour gérer les informations de votre outil d'IA en attente d'approbation

Comment GLM 5 Travaille En 3 Étapes?

  1. 1. Inscrivez-vous pour GLM 5

    Créez votre compte pour accéder à l’IA agentique et à l’API GLM 5
  2. 2. Obtenir des jetons d’accès API

    Générer des clés pour interroger GLM 5 pour la planification autonome et l’utilisation d’outils
  3. 3. Construire des flux de travail autonomes

    assembler des tâches basées sur des agents pour tirer parti du raisonnement de GLM 5

Avis des clients pour GLM 5

Analyse globale

Aperçus d une revue complète et performance historique

Very Positive (2) 5.0/5 2 reviews 100% recommander — Croissance mensuelle
tableau de bord de 6 mois
la plus utile
Zoe Clark
Zoe Clark 0

As a solo data scientist prototyping agent-driven workflows, GLM 5 lets the agent plan a multi-step pipeline (data prep, feature extraction, evaluation) and automatically invoke my local tooling through adapters. The real win is watching it replan on the fly when results don’t meet expectations.

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Statistiques récentes des avis

Analyse des sentiments et tendances du dernier Last 30 days

5.0/5
2 reviews
Very Positive (2) New reviews
Tendance: Stable Vitesse: 0.1/journée engagement: 0%
utilisation de la vitesse 14%
Filtrer par note:

Montrer 1 - 2 de 2 évaluations .

avatar utilisateur pour Zoe Clark

Zoe Clark

5.0
Recommande

Autonomous planning that orchestrates my multi-step pipeline

Utilisé pour week to month

Ce que j'ai aimé

  • Hero Feature: Autonomous planning that orchestrates a multi-step pipeline without constant prompting.
  • Tool integration: adapters let the agent call your local tooling automatically.
  • Context retention: long-context reasoning helps track data lineage and intermediate results.

que pourrait être mieux

  • Pebble in the Shoe: Initial tool discovery latency during early runs slows the cadence of experiments.
  • Pebble in the Shoe: Sometimes it selects suboptimal tool orders, requiring manual intervention to steer the flow.
  • Pebble in the Shoe: Adapter documentation is adequate but lacks hands-on examples for custom tools.

As a solo data scientist prototyping agent-driven workflows, GLM 5 lets the agent plan a multi-step pipeline (data prep, feature extraction, evaluation) and automatically invoke my local tooling through adapters. The real win is watching it replan on the fly when results don’t meet expectations.

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avatar utilisateur pour Fatima Al-Sayed

Fatima Al-Sayed

5.0
Recommande

Long-context reasoning shines for proofs, with open deployment a bonus

Utilisé pour 1-3 months

Ce que j'ai aimé

  • Hero Feature: Long-context processing that preserves proof context across multiple steps.
  • Open-weight licensing enabling reproducible, open research and collaboration.
  • High-level code generation speeds up prototype math experiments.

que pourrait être mieux

  • Pebble in the Shoe: No built-in formal proof checker to automatically verify each derivation step.
  • Pebble in the Shoe: Fine-tuning workflows and configuring academic toolchains could be documented more clearly.
  • Pebble in the Shoe: Initial setup for integrating niche math libraries requires additional wrappers.

As a university researcher exploring open-source AI for mathematical proofs, GLM 5's long-context processing keeps track of huge derivations and supports multi-step reasoning across chapters of notes. The open-weight license makes collaboration easy, and the high-level code generation helps with rapid prototypes.

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Comparison directe

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GLM 5 VS Use AI

GLM 5: Fonctionnalités, Avantages & FAQs

Explore tout ce que vous devez savoir sur GLM 5

Fonctionnalités principales
  • Planification autonome: Permet une prise de décision en plusieurs étapes
  • Intégration d'outils: Permet l’utilisation autonome d’outils
  • Traitement de contexte long: Gère le raisonnement sur de grands contextes efficacement
  • Indépendance matérielle: Fonctionne sans verrouillage par fournisseur
  • Licence à poids ouverts: licence semblable MIT pour un déploiement ouvert
Avantages
  • Efficacité de coût élevée: coûts de jetons plus bas que les concurrents
  • Attention sparse DeepSeek: traitement efficace de long contexte
  • Disponibilité des poids ouverts sous licence MIT
  • Indépendant du matériel: fonctionne sur Huawei Ascend/MindSpore
  • Optimisé pour l’intelligence agentique et l’utilisation d’outils
Cas d'utilisation
  • Développement d’agents d’IA autonomes pour des flux de travail en plusieurs étapes
  • Génération et débogage de code à haut niveau
  • Preuves mathématiques complexes et raisonnement scientifique
  • Génération de contenu à échelle d’entreprise
  • Recherche et ajustement open-source

Questions Fréquemment Posées

Qu est ce qui distingue GLM-5 des autres modèles?

GLM-5 est un modèle de 745 milliards de paramètres doté d'une intelligence agentive, disponibilité des poids ouverte et indépendance matérielle

Quand est la date de sortie du GLM 5?

GLM 5 est prévu pour un lancement en février 2026

GLM 5 est open source?

GLM 5 aura une licence MIT attendue pour une utilisation commerciale à poids ouverts

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