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GLM 5

Hinzugefügt Aktualisiert
Facing slow, brittle AI decisions for complex tasks? Meet GLM 5, a 745B parameter model engineered for agentic intelligence, frontier-level reasoning, and autonomous tool use.
Stop Wasting Time on Manual Coding
With GLM 5, high-level code generation and debugging accelerate software engineering across languages.
Achieve Verifiable, Scalable Results
Its long-context processing via DeepSeek sparse attention enables multi-step workflows with reliable, scalable reasoning.
Open, Hardware-Independent & Open-Weight
GLM 5 runs on Huawei Ascend/MindSpore with an expected MIT license for open-weight commercial use.

Verifizierungsoptionen:

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2.

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Wie GLM 5 Arbeitet In 3 Schritten?

  1. 1. Melden Sie sich für GLM 5 an

    Erstelle dein Konto, um auf GLM 5s agentische KI und API zuzugreifen.
  2. 2. Erhalte API-Zugriffstoken

    Generiere Schlüssel um GLM 5 für autonome Planung und Werkzeugnutzung abzufragen
  3. 3. Baue autonome Arbeitsabläufe

    Stellen Sie agentenbasierte Aufgaben zusammen, um das Denken von GLM 5 zu nutzen.

Kundenbewertungen für GLM 5

Gesamtanalyse

Umfassende Einblicke in die Bewertung und die historische Leistung.

Very Positive (2) 5.0/5 2 reviews 100% empfehlen — Monatliches Wachstum
6-monatiger Zeitplan
am hilfreichsten
Zoe Clark
Zoe Clark 0

As a solo data scientist prototyping agent-driven workflows, GLM 5 lets the agent plan a multi-step pipeline (data prep, feature extraction, evaluation) and automatically invoke my local tooling through adapters. The real win is watching it replan on the fly when results don’t meet expectations.

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Neueste Bewertungsstatistiken

Sentimentanalyse und Trends aus der letzten Last 30 days

5.0/5
2 reviews
Very Positive (2) New reviews
Trend: Beständig Geschwindigkeit: 0.1/Tag Engagement: 0%
lastungsverbrauch 14%
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Benutzeravatar für Zoe Clark

Zoe Clark

5.0
empfiehlt

Autonomous planning that orchestrates my multi-step pipeline

Verwendet für week to month

Was ich mochte

  • Hero Feature: Autonomous planning that orchestrates a multi-step pipeline without constant prompting.
  • Tool integration: adapters let the agent call your local tooling automatically.
  • Context retention: long-context reasoning helps track data lineage and intermediate results.

Was könnte besser sein

  • Pebble in the Shoe: Initial tool discovery latency during early runs slows the cadence of experiments.
  • Pebble in the Shoe: Sometimes it selects suboptimal tool orders, requiring manual intervention to steer the flow.
  • Pebble in the Shoe: Adapter documentation is adequate but lacks hands-on examples for custom tools.

As a solo data scientist prototyping agent-driven workflows, GLM 5 lets the agent plan a multi-step pipeline (data prep, feature extraction, evaluation) and automatically invoke my local tooling through adapters. The real win is watching it replan on the fly when results don’t meet expectations.

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Benutzeravatar für Fatima Al-Sayed

Fatima Al-Sayed

5.0
empfiehlt

Long-context reasoning shines for proofs, with open deployment a bonus

Verwendet für 1-3 months

Was ich mochte

  • Hero Feature: Long-context processing that preserves proof context across multiple steps.
  • Open-weight licensing enabling reproducible, open research and collaboration.
  • High-level code generation speeds up prototype math experiments.

Was könnte besser sein

  • Pebble in the Shoe: No built-in formal proof checker to automatically verify each derivation step.
  • Pebble in the Shoe: Fine-tuning workflows and configuring academic toolchains could be documented more clearly.
  • Pebble in the Shoe: Initial setup for integrating niche math libraries requires additional wrappers.

As a university researcher exploring open-source AI for mathematical proofs, GLM 5's long-context processing keeps track of huge derivations and supports multi-step reasoning across chapters of notes. The open-weight license makes collaboration easy, and the high-level code generation helps with rapid prototypes.

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Siehst du wie GLM 5 vergleicht mit seiner Alternative:

GLM 5 VS Use AI

GLM 5: Merkmale Vorteile Und FAQs

Erkunde alles was du wissen musst über GLM 5

Kernfunktionen
  • Autonomes Planen: Ermöglicht mehrstufige Entscheidungsfindung
  • Tool-Integration: Ermöglicht autonomen Werkzeuginnengebrauch
  • Langkontextverarbeitung: Bewältigt effiziente Kontextverarbeitung großer Größenordnungen
  • Hardwareunabhängigkeit: Laufen ohne Anbieterbindung
  • Offene Gewichtslizenz: MIT-ähnliche Lizenz für offene Bereitstellung
Vorteile
  • Hohe Kosteneffizienz: Geringere Tokenkosten im Vergleich zu Rivalen
  • Sparse Attention DeepSeek: Effiziente Langzeitkontextverarbeitung
  • Offene Gewichte unter MIT-Lizenz
  • Hardwareunabhängig: Läuft auf Huawei Ascend/MindSpore
  • Optimiert für agentische Intelligenz und Werkzeugnutzung
Anwendungsfälle
  • Entwickelnde autonome KI-Agenten für mehrstufige Arbeitsabläufe
  • Codegenerierung auf hohem Niveau und Debugging
  • Komplexe mathematische Beweise und wissenschaftliches Denken
  • Inhalte der Unternehmensgröße erstellen
  • Open-Source-Forschung und Feinabstimmung

Häufig gestellte Fragen

Was macht GLM-5 anders als andere Modelle?

GLM-5 ist ein 745B Parameter Modell mit agentischer Intelligenz, offener Gewichtverfügbarkeit und Hardwareunabhängigkeit.

Wann ist das GLM 5 Veröffentlichungsdatum?

GLM 5 ist für einen Februar 2026 Start geplant.

Ist GLM 5 Open Source?

GLM 5 wird eine erwartete MIT-Lizenz für Open-Weight kommerzielle Nutzung haben

Top Alternativen zu GLM 5

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Beste primäre Aufgaben für GLM 5 — Top Anwendungsfälle und Arbeitsabläufe

Entdecke die häufigsten Aufgaben bei denen GLM 5 excels: kuratierte hochrelevante vorgeschläge um dir beim schnelleren start zu helfen

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