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GLM 5

Adicionado Atualizado
Enfrentando decisões de IA lentas e frágeis para tarefas complexas? Conheça GLM 5, um modelo de 745B parâmetros projetado para inteligência agente, raciocínio de fronteira e uso autônomo de ferramentas.
Stop Wasting Time on Manual Coding
Com GLM 5, geração de código de alto nível e depuração aceleram a engenharia de software entre linguagens.
Alcançar Resultados Verificáveis e Escaláveis
Seu processamento de longo contexto via DeepSeek atenção esparsa permite fluxos de trabalho em várias etapas com raciocínio confiável e escalável.
Aberto, Independente de Hardware e Peso Aberto
GLM 5 roda em Huawei Ascend/MindSpore com uma licença MIT esperada para uso comercial com peso aberto.

Opções de Verificação:

1.

Verificação de Email: Verifique a posse através do seu email de domínio.

2.

Verificação de Arquivo: Coloque nosso arquivo em seu servidor.

Após verificação você terá acesso para gerenciar as informações da sua ferramenta de IA (aprovado pendente)

Como GLM 5 Trabalha Em 3 Passos?

  1. 1. Cadastre-se no GLM 5

    Crie sua conta para acessar a IA agentiva e a API do GLM 5
  2. 2. Obter tokens de acesso à API

    Gerar chaves para consultar GLM 5 para planejamento autônomo e uso de ferramentas
  3. 3. Construir fluxos de trabalho autônomos

    Monte tarefas baseadas em agentes para aproveitar o raciocínio do GLM 5

Avaliações de Clientes para GLM 5

Análises Gerais

principais insights de uma revisão abrangente e de desempenho histórico

Very Positive (2) 5.0/5 2 reviews 100% recomendar — crescimento mensal
prazo de 6 meses
Mais útil
Zoe Clark
Zoe Clark 0

As a solo data scientist prototyping agent-driven workflows, GLM 5 lets the agent plan a multi-step pipeline (data prep, feature extraction, evaluation) and automatically invoke my local tooling through adapters. The real win is watching it replan on the fly when results don’t meet expectations.

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Estatísticas de Avaliações Recentes

Análise de sentimentos e tendências do último Last 30 days

5.0/5
2 reviews
Very Positive (2) New reviews
Tendência: Estável velocidade: 0.1/dia Engajamento: 0%
Utilização de velocidade 14%
Filtrar por classificação:

Mostrando 1 - 2 de 2 críticas .

avatar do utilizador para Zoe Clark

Zoe Clark

5.0
Recomenda

Autonomous planning that orchestrates my multi-step pipeline

Usado para week to month

O que eu gostei

  • Hero Feature: Autonomous planning that orchestrates a multi-step pipeline without constant prompting.
  • Tool integration: adapters let the agent call your local tooling automatically.
  • Context retention: long-context reasoning helps track data lineage and intermediate results.

O que poderia ser melhor

  • Pebble in the Shoe: Initial tool discovery latency during early runs slows the cadence of experiments.
  • Pebble in the Shoe: Sometimes it selects suboptimal tool orders, requiring manual intervention to steer the flow.
  • Pebble in the Shoe: Adapter documentation is adequate but lacks hands-on examples for custom tools.

As a solo data scientist prototyping agent-driven workflows, GLM 5 lets the agent plan a multi-step pipeline (data prep, feature extraction, evaluation) and automatically invoke my local tooling through adapters. The real win is watching it replan on the fly when results don’t meet expectations.

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avatar do utilizador para Fatima Al-Sayed

Fatima Al-Sayed

5.0
Recomenda

Long-context reasoning shines for proofs, with open deployment a bonus

Usado para 1-3 months

O que eu gostei

  • Hero Feature: Long-context processing that preserves proof context across multiple steps.
  • Open-weight licensing enabling reproducible, open research and collaboration.
  • High-level code generation speeds up prototype math experiments.

O que poderia ser melhor

  • Pebble in the Shoe: No built-in formal proof checker to automatically verify each derivation step.
  • Pebble in the Shoe: Fine-tuning workflows and configuring academic toolchains could be documented more clearly.
  • Pebble in the Shoe: Initial setup for integrating niche math libraries requires additional wrappers.

As a university researcher exploring open-source AI for mathematical proofs, GLM 5's long-context processing keeps track of huge derivations and supports multi-step reasoning across chapters of notes. The open-weight license makes collaboration easy, and the high-level code generation helps with rapid prototypes.

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Comparação direta

Veja como GLM 5 compara com seu alternativa:

GLM 5 VS Use AI

GLM 5: Recursos Vantagens e Perguntas Frequentes

Explore tudo que você precisa saber sobre GLM 5

Recursos Principais
  • Planejamento autônomo: permite tomada de decisão em várias etapas
  • Integração de ferramentas: permite uso autônomo de ferramentas
  • Processamento de contexto longo: lida com raciocínio de grande contexto com eficiência
  • Independência de hardware: funciona sem amarração de fornecedor
  • Licenciamento de pesos abertos: licença semelhante ao MIT para implantação aberta
Vantagens
  • Alta eficiência de custo: Custos de tokens mais baixos em relação aos concorrentes
  • Atenção esparsa DeepSeek: processamento eficiente de longo contexto
  • Disponibilidade de pesos abertos sob licença MIT
  • Independente de hardware: funciona em Huawei Ascend/MindSpore
  • Otimizado para inteligência agente e uso de ferramentas
Casos de Uso
  • Desenvolvimento de agentes de IA autônomos para fluxos de trabalho em várias etapas
  • Geração de código em alto nível e depuração
  • Provas matemáticas complexas e raciocínio científico
  • Geração de conteúdo em escala empresarial
  • Pesquisa de código aberto e ajuste fino

Perguntas Frequentes

O que diferencia o GLM-5 de outros modelos?

GLM-5 é um modelo de 745B parâmetros com inteligência agente, disponibilidade de pesos abertos e independência de hardware.

Quando é a data de lançamento do GLM 5?

GLM 5 está previsto para lançamento em fevereiro de 2026

O GLM 5 é código aberto?

GLM 5 terá uma licença MIT esperada para uso comercial com pesos abertos

Principais Alternativas a GLM 5

Opções selecionadas classificadas por similaridade características e valor

Ordenar por
Buscando melhores combinações…
  • Ainda nao foram encontradas alternativas

    Tente ajustar os filtros ou volte a verificar em breve

Melhores tarefas primárias para GLM 5 — Principais casos de uso e fluxos de trabalho

Descubra as tarefas mais comuns onde GLM 5 excelas: sugestões selecionadas de alta relevância para te ajudar a começar mais rápido

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