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ZeroClaw

Hinzugefügt Aktualisiert
Struggling with automation that drains resources or introduces risk? ZeroClaw is a lightweight, security-first Rust-native autonomous AI agent framework designed for high-efficiency automation.
Stop Wasting Time on Manual Orchestration
ZeroClaw offers 22+ provider integrations, sandboxing, and a memory system to run reliable agents 24/7 on both server-class hardware and low-power devices like Raspberry Pi.
Your Aha Moment: True Autonomy
With a trait-driven architecture and encrypted secrets, you can swap providers and memory without vendor lock-in while keeping security and performance at the core.

Verifizierungsoptionen:

1.

E-Mail-Verifizierung: Bestätigen Sie das Eigentum über Ihre Domain-E-Mail.

2.

Dateiüberprüfung: Legen Sie unsere Datei auf Ihrem Server ab.

Nach Überprüfung haben Sie Zugriff auf die Verwaltung der Informationen Ihres KI-Tools (genehmigung ausstehend)

Wie ZeroClaw Arbeitet In 3 Schritten?

  1. 1. Rust installieren

    Installieren Sie die Rust-Toolchain, um ZeroClaw sicher auf Ihrem System zu bauen und auszuführen.
  2. 2. Klonen und Bauen

    Klone das ZeroClaw-Repository und baue die Release, um den Agenten zu starten.
  3. 3. Ausführen und Konfigurieren

    Starte den Daemon und konfiguriere Provider und Sicherheit gemäß den Richtlinien.

Kundenbewertungen für ZeroClaw

Gesamtanalyse

Umfassende Einblicke in die Bewertung und die historische Leistung.

Very Positive (2) 5.0/5 2 reviews 100% empfehlen — Monatliches Wachstum
6-monatiger Zeitplan
am hilfreichsten
William Anderson
William Anderson 0

I’m Kai, a Raspberry Pi tinkerer automating a small home lab. I needed edge automation that boots fast and stays lean. ZeroClaw’s Rust-native core delivers sub-second startup and a tiny runtime footprint, so agents run reliably on a Pi 24/7. The security-first defaults and encrypted secrets feel reassuring, and the 22+ provider integrations unlock flexible workflows. The only snag was sparse Pi-specific docs; ARM setup required a bit of tinkering.

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Neueste Bewertungsstatistiken

Sentimentanalyse und Trends aus der letzten Last 30 days

5.0/5
2 reviews
Very Positive (2) New reviews
Trend: Beständig Geschwindigkeit: 0.1/Tag Engagement: 0%
lastungsverbrauch 14%
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Benutzeravatar für William Anderson

William Anderson

5.0
empfiehlt

Edge-ready automation with sub-second boot on Pi

Verwendet für week to month

Was ich mochte

  • Sub-second boot powered by the Rust-native architecture.
  • Security-first defaults: sandbox controls and encrypted secrets.
  • 22+ provider integrations enable flexible, vendor-agnostic workflows.

Was könnte besser sein

  • Pi-specific deployment documentation is sparse; ARM setup required manual tinkering.
  • No built-in monitoring dashboard; debugging relies on parsing logs.

I’m Kai, a Raspberry Pi tinkerer automating a small home lab. I needed edge automation that boots fast and stays lean. ZeroClaw’s Rust-native core delivers sub-second startup and a tiny runtime footprint, so agents run reliably on a Pi 24/7. The security-first defaults and encrypted secrets feel reassuring, and the 22+ provider integrations unlock flexible workflows. The only snag was sparse Pi-specific docs; ARM setup required a bit of tinkering.

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Benutzeravatar für Grace Walker

Grace Walker

5.0
empfiehlt

Security-first automation for cross-channel bots, with some UI gaps

Verwendet für 1-3 months

Was ich mochte

  • Security-first defaults with sandbox controls and encrypted secrets.
  • Vendor-agnostic workflows and 22+ provider integrations.
  • Multi-channel support across CLI, Telegram, Discord, and Slack.

Was könnte besser sein

  • No centralized monitoring dashboard; relies on logs for health visibility.
  • Rust-based tooling introduces a learning curve for a JS/TS team.

Hi, I’m Mina, a startup DevOps engineer tasked with automating onboarding and cross-channel bot workflows for Slack, Discord, and Telegram. We needed something secure and vendor-agnostic. ZeroClaw’s security-first defaults—sandbox controls and encrypted secrets—gave us confidence to move automation into production. The ability to orchestrate across 22+ providers and the multi-channel CLI/Slack/Discord/Telegram is a real time-saver. The main friction is the lack of a centralized monitoring dashboard; we end up parsing logs and stitching dashboards ourselves, and onboarding Rust adds a learning curve for our JS/TS-led team.

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Siehst du wie ZeroClaw vergleicht mit seiner Alternative:

ZeroClaw VS ClawDeploy

ZeroClaw: Merkmale Vorteile Und FAQs

Erkunde alles was du wissen musst über ZeroClaw

Kernfunktionen
  • Rust-native Architektur: Leistungsstark bei minimalem Laufzeit-Footprint
  • Security-first Standards: Sandbox-Kontrollen und verschlüsselte Secrets
  • 22+ Anbieter-Integrationen: Flexible, herstellerunabhängige Arbeitsabläufe
  • Mehrkanal-Unterstützung: CLI, Telegram, Discord, Slack
  • Hybrides Speichersystem: SQLite-basierte Vektorabruf
  • Leichtgewichtiger Start: Subsekunden-Start für schnelle Bereitstellung
Vorteile
  • Niedriger Speicherverbrauch: ca. 7,8 MB Spitzen-RSS
  • Schneller Start: kalt <0,38 s, warm <10 ms
  • Sicherheitsorientierte Defaults: Sandboxierung und verschlüsselte Secrets
  • 22+ Anbieterintegrationen: flexibel, herstellerunabhängig
  • Rust-nativ: hohe Leistungsfähigkeit
  • Läuft auf Raspberry Pi: kantenfreundlich
  • Mehrkanal-Unterstützung: CLI, Telegram, Discord, Slack
Anwendungsfälle
  • Laufende 24/7 autonome Agenten auf Raspberry Pi
  • Automatisierung plattformübergreifender Bot-Workflows (Telegram, Discord, Slack)
  • Lokale Entwicklerautomatisierung für Code- und Systemaufgaben
  • Langzeitautomatisierung auf eingeschränkten Servern
  • Sichere Anbieterochestration mit Speichermanagement
  • Schnelles Prototyping von KI-Agenten-Workflows

Häufig gestellte Fragen

Was ist ZeroClaw?

Ein leichter, sicherheitsorientierter autonomer KI-Agentenrahmen, in Rust für hocheffiziente Automatisierung gebaut.

Kann ZeroClaw auf einem Raspberry Pi laufen?

Ja, es ist für Server-Class-Hardware und Low-Power-Geräte wie Raspberry Pi ausgelegt

Unterstützt ZeroClaw lokale KI-Modelle Denken Sie daran, Anführungszeichen und Apostrophe zu vermeiden?

Ja, es unterstützt lokale Modell-Workflows wie Ollama.

Welche Autonomiemodi sind verfügbar?

Autonomiemodi werden erwähnt aber in den bereitgestellten Informationen nicht erläutert bitte verweisen Sie auf die offiziellen Dokumentationen für Details

Top Alternativen zu ZeroClaw

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Beste primäre Aufgaben für ZeroClaw — Top Anwendungsfälle und Arbeitsabläufe

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